本站讯 1月21日，黄委上游水文局与兰州大学泛第三极环境中心举行专题座谈，围绕基于深度学习的径流预测方法、无资料流域径流模拟技术及水文大模型构建等前沿方向展开深度研讨，进一步深化产学研协同创新。

兰州大学团队为参会人员展示了多项模型应用的初步成果，如人工智能与机理过程模型耦合的径流预报系统，表现出优良的模拟精度与拟合效果；可微分深度学习框架模型有效模拟反映了洪水的演进机制，可识别特定河道洪水传播规律；典型区域山洪灾害模型为小流域洪水风险评估提供了可靠的技术支撑。

黄委上游水文局有关领导对兰州大学的研究成果给予高度认可，期待双方坚持产学研用深度融合，在水文预报模型数据挖掘、数据赋能等方面积极探索，推动科技成果产出；同时，聚焦水文气象监测-模拟-预报-预警全链条技术在黄河上游全测区的适用范围，针对不同流域特性优化参数设置，解决局部模型向全域推广的技术瓶颈。

双方均表示，将以此次交流会为新起点,有计划有步骤地推进模型创新，构建更具精准性和实用性的预报体系，全面提升黄河上游水文模型数智化水平。