2015年3月，在十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。对科研单位而言，要落实“互联网+”，通俗地讲就是要做好科研信息化工作。

国外对科研信息化的普遍叫法是e-Science。按照孙九林院士的说法，科研信息化就是让信息技术和专业研究内容相结合，促进科技创新方式的转变，从而更好地提高科学研究成果的水平。譬如地理信息系统就是把地理科学研究和地理信息技术相结合，不断转变地理科学研究的方式，促进地理科学研究水平的提高。

要推进黄河科研信息化，就要不断用“互联网＋”思维、“大智移云”技术改造提升相关专业研究水平，近期需要重点提高以下5个方面的能力。

一要提高野外数据采集能力。数据包含着研究对象的信息和演化机制，是科研最宝贵的第一手材料。水文部门常规的观测，限于各种条件，观测的类目、频次和覆盖度不能全面满足大科学研究需求。这几年，国家加大了公益性科研院所平台建设，购置了一大批先进的仪器设备，对其适度优化组合，就可以实现天地空的一体化、系统观测。野外数据感知与获取、存储与传输，声光电、物联网，智能控制等技术的深度应用，会极大提升野外数据感知与获取范围、提升信息存储与传输效率。当然，要做好流域经济和黄河治理开发，也需要多途径汇聚社会经济等方面的数据。近期，黄河水利科学研究院与国内相关单位联合开展黄河全物质通量观测、源区科学考察等，也就是要逐步提高这方面的能力。

二要提高多源数据融合与挖掘能力。撇开科研人员的知识储备、思维能力、判断能力不谈，掌握几种先进的分析工具和算法也是必需的。因为先进的工具代表着先进的生产力。科学研究的发展需要更多的学科交叉，面向自然与社会多源的海量数据的集成规模和复杂度也持续上升，科研人员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。数据挖掘包括源于统计分析、机器学习、人工神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的方法和算法，常用通用性挖掘工具包括IBM公司的QUEST系统，SGI 公司的MineSet系统，Simon Fraser大学的DBMiner系统以及SAS、SPSS系列软件等。只有通过深度数据分析，才能将多物理场中数据的关联和内在规则找出来，进而创新学科研究方向。当然，挖掘什么、用什么来挖掘都要根据自己的应用来选择。当前，提高这方面能力的主要抓手，就是要逐步建立统一的共享数据库，加强新算法、新工具在科研工作中的应用。

三要提高多时空多物理过程综合仿真能力。多时空涉及全球、区域、流域、灌域、水域等，以及长期、中期、短期、实时等。多过程包括气候、气象、降雨、径流、地表水、地下水，以及以水沙为载体的河流全物质通量，当然也涉及闸、坝、堤、库等水工程的流固耦合等。目前，黄河水利科学研究院不同专业仿真模型开发和应用很不平衡，有的专业与国内同行相比差距还比较大。“十三五”期间，相关研究所要着力培养一批专业基础理论扎实、开发编程能力强的队伍，发展好具有自主知识产权的专业模型。如流域地下水与土壤墒情、水环境与生态模型等。同时需要建立统一的科学计算云平台，有效集成各类模型，通过耦合应用，发酵不同专业相互协同的规模效应。

四要提高面向流域管理的量化支持能力。科研对流域管理的支持，不仅包括防洪抗旱、水资源配置调度技术与方案，还包括重大治黄战略研究、水利工程管理制度和流域水事政策研究等。未来流域集成管理没有“定量的定性研究”肯定是不行的。如水价，“涨”还是“降” “涨多少”还是“降多少” 必须利用经济模型，量化水价变化对不同省（区）总体经济、部门经济以及用户消费行为等的影响，才能找到“拐点”，找到现实可行的操作方法。凭经验“跟着感觉走”难有说服力。另外，滩区土地利用、河流岸线变化、水事管理对策等，也要核算其资源效益、环境效益和经济效益等。目前，研发水价可计算一般均衡模型，研究防洪约束条件下滩区土地管理对策，就是提高政策模拟水平的有益尝试。

五要提高开放共享与协同合作能力。正如“e-Science”概念的提出者英国科技部主任John Taylor所言：“e-Science是指在重要科学领域中的全球性合作，以及使这种合作成为可能的下一代基础设施。”“e-Science”的一个核心要素就是资源共享、跨地合作，这也被认为是发达国家科研信息化之所以成效显著的关键所在。当前，科学研究的对象已超越了简单的孤立系统，而向着大范围、多领域的复杂系统工程进军，例如全球气候、生态环境、流域集成管理问题等。科研信息化可以为全球性、跨学科、大规模的科研合作，以及跨越时间、空间、物理障碍的资源共享与协同工作等提供支持，这有利于改变传统封闭的科研方式，避免重复劳动和浪费科研资源。

国家创新驱动发展战略，提出要科技创新、制度创新和开放创新，要落实好“3个创新”，扎实推进黄河科研信息化，还要做到3个不能。

一要把握好流域综合管理，不能脱离需求。生态水利、治河为民，要求流域管理提供更好的安全保障、更优良的生态环境、更广阔的经济社会发展空间。要搞好科研信息化，就要紧紧抓住这些变化的新需求，有的放矢开展工作。

二要追求行业共同进步，不能闭门造车。自主研发不是无原则地排斥别人，而是博采众长；不是低水平的相互重复，而是共克难关。找到一大批热爱黄河、能提供核心技术支持的长期合作伙伴显得尤为重要。

三要站位黄河大科研平台，不能重复建设。科研单位野外观测必须与水文观测单位协同推进，达到优势互补；模型研发和多过程耦合，必须发挥各研究所（中心）及团队的优势，不能走老路、走回头路，搞重复建设，浪费资源。