拾兵　王秀荣

(中国海洋大学工程学院)

　　摘　要：针对黄河口生物多样性和生态整合性，同时考虑浮游植物、输沙、河口形态、气候及季节变化等因素对生态需水的影响，利用支持向量机强大的非线性映射能力，建立以叶绿素浓度、水位、流量、含沙量和海水表层温度为输入变量的支持向量机模型，实现了对黄河口典型年份生态最小需水量的定量研究，并将预测结果与神经网络结果比较，旨在为黄河口调水调沙提供基础数据。

　　关键词：生态需水量；支持向量机；神经网络；滨海区；黄河口