摘  要：当洪水发生时，洪水淹没图为防洪管理进行洪水控制和滩区救灾提供重要信息。最近十几年，已经开发了多种用于遥感影像解释算法，然而，在利用遥感影像确定洪水淹没面积时，却仍然采用耗费大量时间、由遥感专业人员进行的目视解译方法，为了能够快速进行遥感影像淹没面积解译，本文探讨了基于人工神经网络（ANN）的分类聚合技术的应用，提出了十字窗生成用于分类的实例空间的方法，并进行了黄河下游滩区淹没面积遥感影像自动解译的应用研究，案例研究中选用了2002年7月、2004年6月、2005年6月黄河下游滩区雷达卫星遥感影像进行了模型训练和测试，测试结果表明，ANN模型能够实现雷达影像淹没面积快速自动解译，该模型可为黄河下游洪水遥感监测系统的开发提供技术支撑。

关键词：人工神经网络  遥感影像自动解译  洪水淹没图

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